三盛新能源有限公司(st热电(sh600719)st三盛(st三盛()
2023-07-29 21:17:14 来源:互联网
龍投聚汇:
低吸类型(讨论前提)
(资料图片)
先纠正大家容易混淆的一个概念:情绪低吸和技术低吸
很多人都是情绪低吸,围绕板块龙头或者高辨识高度个股,结合“情绪拐点”,盘中低吸博弈,情绪理解远重于技术分析
技术低吸的特点就是通过分析确认技术支撑(筹码支撑),进行安全低吸,稳健且高盈亏比
请认真评估自己的低吸操作是哪一种?是否真的适合自己?这是方向与风格问题,必须先确认和解决!
本篇以及上两篇都是技术低吸,不要轻看技术低吸,背后逻辑其实是:资金流动与筹码交换,稳健性和盈亏比绝佳3 强势股低吸择时和选股
请参照上一篇《技术篇之强势股低吸:短线实操中的压舱石》,不再赘述!
4 低吸效率如何提升?(关键)
上一篇讲解的买点,个人定义为强势股技术低吸第一买点,简称一买
一买特点是安全性较高(成本低),因为是在支撑位附近低吸,缺点是什么?有时候效率稍低,可能要等几天才能拉升(当然有很多隔日甚至当日就拉升),这对很多人持股是个考验,容易拿不住或者盘中直接被洗出局。那么有没有高效买点,有的!个人定义为强势股技术低吸第二买点,简称二买
大家可以想一下,什么时候买最合适最高效?当然是拉升的前夕,而不是筹码整理阶段,怎么大概率判断拉升要开始?
核心逻辑:(重点)
在强势股形态结构下,主力资金要大幅拉升时,因为需要进行一次抛压确认,通常做法就是“试盘”,盘中大幅拉升到左侧压力位附近然后自由回落(一般是长上影线),测试当前筹码的稳定性,那么测试结果只有2种:
(1)抛压过大,隔日仍需要再筹码整理,不过整理时间会很短,甚至只有1天
(2)抛压不大,隔日直接开始拉升
根据上面两种情况,二买有两种形式:
(1)抛压过大,主力依旧会洗盘,第二天一般都是缩量调整,缩量调整当天的尾盘(最后1分钟或者几秒)就是买点
有个极其重要的前提:必须收在支撑位之上,否则视为破位,主力意图不明确,可能继续洗盘,可能放弃做多而出局,此次试盘反而成了主力做T减亏然后出局的信号
(2)抛压不大,主力第二天一般就开始拉升,低开直接拉升或者直接高开拉升,盘中分时回落点都是买点(有点分时图基础即可)
5 强势股低吸卖点
请参照上一篇《技术篇之强势股低吸:短线实操中的压舱石》,不再赘述!与一买的卖点条件相同
给个手绘示意图:
补充说明:
可以与上一篇文章所说的一买结合起来运用,如果在一买就买入,试盘那天(冲高回落)可以作为卖点,再由第二天确认是不是二买决定是否要再买入
分享自己操作过的一只股,仅做示例,理解之用:
ST热电(SH600719)ST三盛(SZ300282)*ST中安(SH600654)
证券之星财经:
1月17日*ST中安公开信息显示,中安科股份有限公司,副总裁李振东、非独立董事李凯、财务总监李翔、曹梦晓因未及时披露公司重大事件,信息披露违规被上海证券交易所上市公司管理二部采取监管措施。
详细违规行为如下:
一、关联交易未及时披露且定期报告信息披露不准确公司执行副总裁胡刚于2019年12月13日从子公司浙江华和万润信息科技有限公司(以下简称华和万润)借款500万元,12月30日归还。2020年1月2日,胡刚和华和万润签订了《借款合同》,再次向华和万润借款500万元,1月3日款项到账,2020年9月还款。上述关联交易金额在30万元以上,分别占公司上年经审计净资产的2.33%,但未经董事会审议且未及时披露。同时,公司2019年年报附注“关联方资金拆借”中错误披露为公司向关联人胡刚拆入资金500万元,信息披露不准确。
二、信息披露不完整公司2018年年报未分配利润为-22.81亿元,亏损已超过实收资本,但公司未履行临时披露义务,也未在2018年年报中充分披露不能弥补亏损的风险并作出特别风险提示,信息披露不完整,直至2022年4月30日才首次披露截至2021年底公司未弥补亏损超过实收资本。
处罚决定如下:
鉴于上述违规事实和情节,根据《股票上市规则》第1条和《上海证券交易所纪律处分和监管措施实施办法》有关规定,我部作出如下监管措施决定:对中安科股份有限公司及时任董事会秘书李凯、李振东,时任财务总监李翔、曹梦晓予以监管警示。
*ST中安财务数据及主营业务:
*ST中安2022三季报显示,公司主营收入17.9亿元,同比下降6.57%;归母净利润-8.14亿元,同比下降155.82%;扣非净利润-2.93亿元,同比下降47.34%;其中2022年第三季度,公司单季度主营收入5.91亿元,同比上升0.65%;单季度归母净利润-2.97亿元,同比下降85.77%;单季度扣非净利润-1.24亿元,同比下降81.9%;负债率157.89%,投资收益-3.68万元,财务费用1.61亿元,毛利率12.26%。
*ST中安(600654)主营业务:安保系统集成、安保运营服务及物联网产品制造
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